近日，国家重点研发计划“储能与智能电网技术”重点专项——“规模化灵活资源虚拟电厂聚合互动调控关键技术（简称“国重5.1”）”项目现场检查在上海顺利举行。作为项目核心示范单位之一，蔚来能源凭借领先的技术体系、扎实的示范运行和多方协同创新成果，顺利通过专家组现场检查与评审，获得一致好评。

图 专家听取现场汇报

来自中国电机工程学会、中科院电工所、国网综合能源公司、国网江苏电力科学研究院、中国电力技术装备有限公司、国网安徽电力科学研究院等机构的专家组成检查组，对项目的技术路线、系统架构与应用成效进行了全面核查。蔚来能源在南翔用户交付中心汇报并演示了换电站参与电网AGC调频的全过程。

图 专家现场检查指导

早在去年的7月24日，国网上海市电力公司电力调度控制中心与蔚来能源虚拟电厂开展迎峰度夏调频调用实测。通过清华大学与蔚来能源共同研发的动态聚合和能力量化算法，虚拟电厂云平台精准测算各时序调节能力上下限，实时上传至调度技术支持系统。专家组认为，这一研究成果为分布式资源聚合建模提供了先进经验，为用户侧资源市场化交易奠定了模型基础。

图 蔚来、清华大学、国网联合开发虚拟调频技术

从“能源服务商”到“电网参与者”：蔚来换电网络展现系统级调节能力

蔚来能源在车网互动领域实现了从无序用电到主动响应的“跨层跃升”，充分验证了新能源汽车换电网络在电力辅助服务尤其是调频的巨大潜力。蔚来正在以创新技术让电动车群体从“负荷”变为“资源”，从“用电者”转为“电网参与者”。

图 蔚来虚拟调频机组实时调控情况

技术创新获认可：AI预测、边云协同与安全闭环

蔚来能源自主构建的虚拟电厂系统采用“AI 预测 + 实时功率控制 + 多约束优化”的边云协同架构。通过深度学习算法对超过 8900 万次历史换电数据进行训练，系统可在分钟级预测各站换电需求，并在此基础上实现最优的可调功率分配，兼顾车主体验与电网安全。核心算法采用机器学习（XGBoost）与深度学习（Transformer）的混合模型：前者负责快速识别不同站点和价格、节假日等显性规律，后者通过时序嵌入与注意力机制捕捉出行周期与潜在趋势。算法能综合分析历史换电量、价格波动、天气与活动等多维信号，让系统在需求来临前提前做好准备。依托在数据安全、通信加密与算法预测方面的持续创新，蔚来能源虚拟电厂系统已实现真正意义上的“车主无感、系统无扰、调控精准”，让每一座换电站都能在稳定电网的同时，更智能地服务出行。

蔚来引领车网融合：多方协同赋能新型电力系统

通过本次国重5.1现场检查，蔚来能源顺利完成国家重点研发计划示范任务。形成了从算法研究、边缘装置到系统验证的全链路创新体系，为新能源汽车群体参与电网调频提供了可复制的技术样板。

未来，蔚来能源将继续携手国网体系内科研院所与高校伙伴，深化虚拟电厂、边缘计算、基于AI的能量管理等前沿研究，拓展换电网络在调频、调峰、需求响应及碳市场等领域的商业化应用，以科技创新助力新能源高比例接入，促进电力系统灵活运行与清洁发展。

蔚来能源，让每一座换电站不止服务一辆车，更助力新能源消纳与电网灵活调控。

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